Los resultados de un estudio reciente indican que un modelo basado en la puntuación de IFN para predecir el resultado clínico del tratamiento con rituximab puede optimizarse con el uso de prednisona. El estudio titulado «Efecto de la prednisona sobre la firma del interferón tipo I en la artritis reumatoide: consecuencias para la predicción de la respuesta al rituximab, « se publica en el número actual de la revista Investigación y terapia de la artritis.
Artritis reumatoide (AR) es una enfermedad autoinmune sistémica que causa inflamación crónica de las articulaciones que puede conducir a la destrucción del cartílago y los huesos. Los pacientes con AR a menudo reciben tratamiento inmunosupresor con fármacos antirreumáticos modificadores de la enfermedad (FAME) y / o glucocorticoides (GC) no biológicos. Sin embargo, cuando los pacientes ya no se benefician de la terapia no biológica, generalmente se prescriben con biológicos, como los bloqueadores del TNFα y la terapia de depleción de células B con rituximab (RTX).
Se ha descubierto que la expresión elevada del gen de respuesta al interferón (IFN) de tipo I (IRG) predice la no respuesta de rituximab en la AR. La interferencia entre los glucocorticoides (GC) y la señalización de IFN tipo I también se ha determinado en in vitro modelos. Debido a que el uso y la dosis de GC son inconstantes en pacientes con AR antes de iniciar el tratamiento con rituximab, para determinar el efecto del uso de GC en la expresión de IRG en relación con la predicción de la respuesta de rituximab en la AR, Tamarah de Jong del Departamento de Patología, VU El Centro Médico Universitario de los Países Bajos y sus colegas examinaron tres grupos de pacientes con AR: 182 y 32 pacientes con AR libres de biológicos y 40 pacientes con AR que comenzaron con rituximab.
Los investigadores observaron la supresión de la puntuación de IFN en pacientes que usaban prednisona (PREDN +) en comparación con los no usuarios (PREDN−). Los resultados revelaron que en la cohorte de rituximab, el análisis de 13 pacientes con PREDN− mostró una mejora en la predicción de la falta de respuesta a rituximab según la puntuación de IFN inicial de 0,975 en comparación con 0,848 en todos los pacientes tratados con rituximab. El equipo de investigación también descubrió que al utilizar un punto de corte de puntuación de IFN específico del grupo para todos los pacientes y solo para pacientes con PREDN−, la sensibilidad mejoró del 41% al 88%, respectivamente, con una especificidad del 100%.
Con base en los resultados, el equipo de investigadores indicó en su estudio que la actividad del IFN tipo I en pacientes con AR está suprimida en usuarios de prednisona. Los hallazgos sugieren fuertemente que el modelo basado en la puntuación de IFN para predecir el resultado clínico del tratamiento con rituximab puede optimizarse con la aplicación del uso de prednisona.